Skip to content
Beschrijving:
UnitV2 is een zeer efficiënte AI-herkenningsmodule van M5Stack, het gebruikt Sigmstar SSD202D (geïntegreerde dual-core Cortex-A7 1,2 GHz-processor) besturingskern, geïntegreerd 128 MB-DDR3-geheugen, 512 MB NAND Flash, 1080P camera. Uitgerust met 1x normale brandpuntsafstand (FOV: 85°) + 1x groothoek fisheye-lens (FOV: 150°) twee M12 lenzen met algemene specificaties, ondersteuning voor handmatige scherpstelling. Geïntegreerd Linux-besturingssysteem, geïntegreerd met uitgebreide hardware- en softwarebronnen en ontwikkeltools, biedt u direct uit de doos een eenvoudige en efficiënte AI-ontwikkelervaring!
Producteigenschappen:
Sigmstar SSD202D
Dual-core Cortex-A7 1,2 GHz-processor
128 MB DDR3
512 MB NAND Flash
GC2053 1080P Gekleurde sensor
Uitgerust met dubbele lenzen: normale brandpuntsafstand (FOV: 85°) + groothoek fisheye-lens (FOV: 150°)
Ingebouwde microfoon
Wifi 2,4 GHz
Ontwikkeling methode:
Uitgerust met 12 manieren AI beeldfuncties: QR-code, gezichtsdetectie, lijntracking, beweging, vormaanpassing, beeldstreaming, classificatie, kleurtracking, gezichtsherkenning, doeltracking, vormdetectie, aangepaste objectherkenning
Ondersteuning web online preview, UIFlow (gebruikt als seriële poort json-formaat)
Linux-systeem (OpenCV, SSH, JupyterNotebook)
Specificatiesificatie:
|
Specificatiesificaties: |
Parameters: |
|
Sigmstar SSD202D |
Dubbele Cortex-A7 1,2GHz-processor |
|
Flash |
512MB NAND |
|
RAM |
128 MB-DDR3 |
|
Camera |
GC2053 1080P Gekleurde sensor |
|
Lens |
1x normale brandpuntsafstand (FOV: 85°) + 1x groothoek fisheye-lens (FOV: 150°) |
|
Ingangsspanning |
5V @ 500mA |
|
Hardware Randapparatuur |
Type C x1, UART x1, TFCard x1, Knop x1, Microfoon x1, Ingebouwde actieve koelventilator x1 |
|
Indicatielampje |
Rood Wit |
|
Wifi |
150 Mbps 2,4 GHz 802.11 b / g / n |
|
Ethernet-netwerkkaart |
SR9900 |
Pakket inbegrepen:
1 x M5Stack EenheidV2 M12
1 x 16g TF-kaart
1 x USB-C-kabel (50 cm)
1 x beugel
1 x achterclip
1x lens met normale brandpuntsafstand (FOV: 85°)
1x groothoek fisheye-lens (FOV: 150°)
Toepassingen:
AI-herkenningsfunctie-ontwikkeling
Classificatie van industriële visuele herkenning
Machine vision leren
EENHEID-V2-serie vergelijking
|
Specificaties |
EENHEID-V2 |
EENHEID-V2 M12 |
EENHEID-V2 USB |
|
Lensuitrusting |
Normale brandpuntsafstand (FOV 68°) |
Normale brandpuntsafstand (FOV 85°) + groothoek brandpuntsafstand (FOV: 150°) |
Zonder lens, USB-A universele interface, kan worden aangesloten op verschillende UVC-camera's |
|
CMOS |
GC2145 |
GC2053 |
/ |
Schematisch
Gerelateerde link
Out of the Box AI Herkenningsfunctie
UnitV2 integreert niet alleen de basis AI-herkenning die is ontwikkeld door M5Stack, maar heeft ook ingebouwde meervoudige herkenning (zoals gezichtsherkenning, objecttracking en andere veelvoorkomende functies), waarmee gebruikers snel AI-herkenningstoepassingen kunnen bouwen.
Alle functies! Plug-and-play! UnitV2 heeft een ingebouwde bedrade netwerkkaart. Wanneer u verbinding maakt met een pc via de TypeC-interface, zal deze automatisch een netwerkverbinding tot stand brengen met UnitV2. Flexibel aan te sluiten, het kan ook worden aangesloten en debuggen via Wifi.
UART seriële poortuitgang, alle identificatie-inhoud wordt automatisch uitgevoerd in JSON-formaat via de seriële poort voor gemakkelijk gebruik.
Verbetering van de efficiëntie van de ontwikkeling
De Linux-image met fabrieksinstelling van UnitV2 integreert een verscheidenheid aan basisrandapparatuur en ontwikkelingstools (zoals Jupyter Notebook enz.)
Via SSH-toegang heeft u volledige controle over de hardwarebronnen van deze camera
Bouw eenvoudig een aangepast herkenningsmodel via M5Stack's V-Training (AI modeltrainingsservice).
